Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagra
16+
Серия: IT для бизнеса
Осталось 3 шт.
1720,50р.
-20% после регистрации
В наличии в 2 магазинах
Цена в магазине может отличаться
от цены, указанной на сайте.
Поделиться ссылкой в:
Издательство:Питер
Бренд:Питер Книга
ISBN:978-5-4461-1246-3
Штрих-код:9785446112463
Страниц:464
Тип обложки:Мягкая
Год:2020
НДС:10%
Вес:610 г
Размер (мм):233 x 165 x 21
Возраст:от 16 лет
Код:29826
Описание
В недрах популярных социальных сетей - Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram - скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker.
Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.
Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.
Поделиться ссылкой в:
1826,00р.
-20% после регистрации
Дизайн-мышление для роста бизнеса: Проектирование и масштабирование бизнес-моделей и экосистем (2023 г.)
Леврик Михаэль
1521,50р.
-30% после регистрации
Машинное обучение: Алгоритмы для бизнеса (2019 г.)
Де Прадо Маркос Лопес
Похожие товарыВозможно вас заинтересуют:
Смотреть все
2890,00р.
-20% после регистрации
Объектно-ориентированный Python (2024 г.)
Лотт Стивен, Филлипс Дасти
2664,50р.
-30% после регистрации
Предиктивное моделирование на практике (2019 г.)
Кун Макс, Джонсон Кьелл
2081,00р.
-20% после регистрации
Изучаем vi и Vim. Не просто редакторы (2023 г.)
Роббинс Арнольд, Ханна Элберт