Математика в машинном обучении
16+
Дайзенрот Марк Питер , Фейзал А. Альдо , Он Чен Сунь
Серия: Для профессионалов

Осталось 1 шт.
3243,00р.
-20% после регистрации
В наличии в 1 магазине
Цена в магазине может отличаться
от цены, указанной на сайте.
Издательство:Питер
Бренд:Питер Книга
ISBN:978-5-4461-1788-8
Штрих-код:9785446117888
Страниц:512
Тип обложки:Мягкая
Год:2024
НДС:10%
Вес:790 г
Размер (мм):233 x 165 x 26
Возраст:от 16 лет
Код:199915
Описание
Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию.
Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с базовыми математическими концепциями, а затем переходит к четырем основным методам МО: линейной регрессии, методу главных компонент, гауссову моделированию и методу опорных векторов.
Тем, кто только начинает изучать математику, такой подход поможет развить интуицию и получить практический опыт в применении математических знаний,
а для читателей с базовым математическим образованием книга послужит отправной точкой для более продвинутого знакомства с машинным обучением.
Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с базовыми математическими концепциями, а затем переходит к четырем основным методам МО: линейной регрессии, методу главных компонент, гауссову моделированию и методу опорных векторов.
Тем, кто только начинает изучать математику, такой подход поможет развить интуицию и получить практический опыт в применении математических знаний,
а для читателей с базовым математическим образованием книга послужит отправной точкой для более продвинутого знакомства с машинным обучением.

2869,00р.
-20% после регистрации
Data mesh в действии (2024 г.)
Майхжак Яцек, Балноян Свен, Сивяк Мариан

3243,00р.
-20% после регистрации
Математика в машинном обучении (2024 г.)
Дайзенрот Марк Питер, Фейзал А. Альдо, Он Чен Сунь

3965,00р.
-20% после регистрации
Python. Лучшие практики и инструменты (2024 г.)
Яворски Михал, Зиаде Тарек
Похожие товарыВозможно вас заинтересуют:
Смотреть все
747,00р.
-20% после регистрации
Справочник по элементарной математике (2024 г.)
Выгодский Марк Яковлевич

724,00р.
-20% после регистрации
Математика для безнадежных гуманитариев (2024 г.)
Литвак Нелли Владимировна, Кечеджан Алла Гаспаровна

1866,00р.
-20% после регистрации
Статистические последствия жирных хвостов. О новых вычислительных подходах к принятию решений (2023 г.)
Талеб Нассим Николас

948,00р.
-38% после регистрации
Финансовая математика: Учебное пособие (2019 г.)
Хамидуллин Равгат Явдатович