Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
16+
Серия: Для профессионалов

Осталось 1 шт.
2699,00р.
-20% после регистрации
В наличии в 1 магазине
Цена в магазине может отличаться
от цены, указанной на сайте.
Поделиться ссылкой в:
Издательство:Питер
Бренд:Питер Книга
ISBN:978-5-4461-1432-0
Штрих-код:9785446114320
Страниц:864
Тип обложки:Мягкая
Год:2020
НДС:10%
Вес:1090 г
Размер (мм):232 x 165 x 36
Возраст:от 16 лет
Код:70285
Описание
Пол и Харви Дейтелы предлагают по-новому взглянуть на Python и использовать уникальный подход, чтобы быстро решить проблемы, стоящие перед современными айтишниками. Вы на практике познакомитесь с революционными вычислительными технологиями и программированием на Python - одном из самых популярных языков.
В вашем распоряжении более пятисот реальных задач - от фрагментов до 40 больших сценариев и примеров с полноценной реализацией. IPython с Jupyter Noteboos позволят быстро освоить современные идиомы программирования Python. Главы 1-5 и фрагменты глав 6-7 сделают понятными примеры решения задач искусственного интеллекта из глав 11-16. Вы познакомитесь с обработкой естественного языка, анализом эмоций в Twitterr, когнитивными вычислениями IBMr Watson-, машинным обучением с учителем в задачах классификации и регрессии, машинным обучением без учителя в задачах кластеризации, распознавания образов с глубоким обучением и сверточными нейронными сетями, рекуррентными нейронными сетями, большими данными с Hadoopr, Spark- и NoSQL, IoT и многим другим. Вы поработаете (напрямую или косвенно) с облачными сервисами, включая Twitter, Google Translate-, IBM Watson, Microsoftr Azurer, OpenMapQuest, PubNub и др.
В вашем распоряжении более пятисот реальных задач - от фрагментов до 40 больших сценариев и примеров с полноценной реализацией. IPython с Jupyter Noteboos позволят быстро освоить современные идиомы программирования Python. Главы 1-5 и фрагменты глав 6-7 сделают понятными примеры решения задач искусственного интеллекта из глав 11-16. Вы познакомитесь с обработкой естественного языка, анализом эмоций в Twitterr, когнитивными вычислениями IBMr Watson-, машинным обучением с учителем в задачах классификации и регрессии, машинным обучением без учителя в задачах кластеризации, распознавания образов с глубоким обучением и сверточными нейронными сетями, рекуррентными нейронными сетями, большими данными с Hadoopr, Spark- и NoSQL, IoT и многим другим. Вы поработаете (напрямую или косвенно) с облачными сервисами, включая Twitter, Google Translate-, IBM Watson, Microsoftr Azurer, OpenMapQuest, PubNub и др.
Поделиться ссылкой в:

2869,00р.
-20% после регистрации
Data mesh в действии (2024 г.)
Майхжак Яцек, Балноян Свен, Сивяк Мариан

3243,00р.
-20% после регистрации
Математика в машинном обучении (2024 г.)
Дайзенрот Марк Питер, Фейзал А. Альдо, Он Чен Сунь

3965,00р.
-20% после регистрации
Python. Лучшие практики и инструменты (2024 г.)
Яворски Михал, Зиаде Тарек
Похожие товарыВозможно вас заинтересуют:
Смотреть все
3141,00р.
-20% после регистрации
Объектно-ориентированный Python (2024 г.)
Лотт Стивен, Филлипс Дасти

2664,50р.
-30% после регистрации
Предиктивное моделирование на практике (2019 г.)
Кун Макс, Джонсон Кьелл

2732,00р.
-20% после регистрации
Изучаем vi и Vim. Не просто редакторы (2023 г.)
Роббинс Арнольд, Ханна Элберт

1856,00р.
-20% после регистрации
Безопасно by design (2021 г.)
Берг Джонсон Дэн , Деоган Дэниел , Савано Дэниел